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클라우드 워크로드 보호 플랫폼 (CWPP)

Hillstone CloudArmour 솔루션

포괄적인 클라우드 워크로드 보호

Hillstone의 CloudArmour는 모든 클라우드 워크로드의 전체 범위를 확인하고, 행위 모델링을 통해 모든 자산의 상호 작용을 이해하며, 악성 행위자를 차단할 수 있도록 엔터프라이즈 전체에서 마이크로 세분화, AI 강화 탐지 및 수년간의 런타임 행동 모델을 활용하여 결정적으로 행동할 수 있도록 지원함으로써 사이버 복원력을 높여 주는 CWPP 솔루션입니다.

Hillstone Networks CWPP 솔루션 CloudArmour

Hillstone CloudArmour 가치 제안

통합 클라우드 워크로드에 대한 완벽한 보안 가시성>

CloudArmour는 호스트 및 Kubernetes 클러스터에 대한 클라우드 보안 상태를 중앙 집중식으로 보여주는 대시보드를 제공하여 조직이 통합 워크로드 모니터링 및 실시간 자산 관리를 수행할 수 있도록 지원합니다. 자세 관점 기능은 애플리케이션과 서비스 간의 취약성 관계 및 트래픽 연결에 대한 심층적인 통찰력을 제공하며, 이로 인해 취약한 애플리케이션, 비정상적인 트래픽, 위험한 행동 및 보안 운영자가 조치를 취할 수 있는 기타 정보가 잠재적으로 드러날 수 있습니다.

통합 및 세분화된 네트워크 마이크로 세분화

CloudArmour는 업계 최고의 마이크로 세분화 및 특허 받은 트래픽 조정 기술을 통해 위협 공격 표면을 최소화할 수 있습니다. 애플리케이션 종속성을 자동으로 검색하고 마이크로 세분화 정책을 동적으로 시행하여 클라우드 자산 간의 잠재적 위협 확산을 방지합니다. CloudArmour의 스마트 정책 도우미는 프라이빗, 퍼블릭 또는 하이브리드 클라우드 전반에서 중단 없이 실행 중인 시스템의 정책 구성을 최적으로 최적화하기 위해 적절한 정책을 생성하는 데 추가로 도움이 됩니다.

ML 기반 지능형 위협 탐지 및 런타임 보호

고급 위협 감지 및 방지 기능은 모든 클라우드 워크로드에서 런타임 동안 위협을 감지하고 위험을 완화하는 데 지능적으로 도움을 줍니다. 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 워크로드의 활동을 기반으로 하는 행동 모델을 구축하고, 이러한 모델을 통해 비정상적인 행동을 감지하고, 그에 따라 잠재적 위협을 완화하는 규칙을 배포합니다. 한편, CloudArmour는 클라우드 위협 인텔리전스를 통합하여 위협 탐지 기능을 더욱 강화합니다.

전체 애플리케이션 수명 주기에 걸친 완벽한 취약점 관리

CloudArmour는 이미지, 컨테이너, 작업 노드 및 호스트의 취약성에 대한 심층적인 통찰력과 관리를 제공하고 애플리케이션 수명 주기 전반에 걸쳐 지속적인 통합 및 지속적인 배포 워크플로의 일부로 보안을 통합하여 사전에 잠재적 위험을 완화하기 위해 필요한 경우 경고를 트리거합니다. 심각한 취약점이 있는 이미지는 경고를 받고 프로덕션에 도달하지 못하도록 차단할 수 있습니다.

표준 보안 규정 준수 평가 및 시행

CloudArmour는 업계 모범 사례를 기반으로 한 권장 사항으로 클라우드 워크로드의 규정 준수 상태를 평가합니다. Kubernetes, Docker, Linux, 이미지 및 애플리케이션 런타임 구성에 대한 CIS 벤치마크의 사전 구성된 규정 준수 검사를 활용하고 각 규정 준수 위험에 대한 교정 권장 사항의 표준 목록을 제공합니다.

Hillstone CloudArmour 리 소스

Hillstone의 CWPP 솔루션 CloudArmour에 대해 자세히 알아보기

지역 공인 Hillstone Networks 리셀러에게 연락하여 자세한 내용을 알아보거나 데모를 보려면 당사에 문의하십시오.

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Hillstone Networks는 2년 연속으로 Gartner Peer Insights 네트워크 방화벽 부문 고객의 선택(Customers’ Choice)에 이름을 올렸습니다.

고객의 선택은 특정 시장(Hillstone의 경우 네트워크 방화벽 시장) 에서의 공급업체 평가에 해당하며, 리뷰 수와 전체적인 사용자 평가를 모두 고려하여 선정됩니다. Hillstone은 Hillstone 제품과 서비스를 구매하고 구현 후 만족스럽게 사용 중인 최종 사용자의 피드백과 평가를 기초로 전체 평가 4.8/5점을 기록했습니다.